Defesas de TCC e TESE – semana 08 a 12/11/2021
Defesa de TCC
Título: Aplicação de um sistema de controle de absorção ativa por redes neurais no canal de ondas do LOC.
Candidato: Vanessa Feitosa de Sena Thomaz
Orientador(es):
Presidente da Banca: Prof. Antonio Carlos Fernandes Ph.D – M.I.T.
Coorientador: Dr. Joel Sena Sales Jr., D.Sc. – UFRJ/DENO/POLI/UFRJ.
Data/horário: 09/11/2021 –12h
Link da vídeo chamada: meet.google.com/oon-husn-rvf
Resumo do Projeto:
Por vezes, modelos teóricos são penalizados em decorrência de limitações inerentes ao uso de
artifícios que viabilizem cálculos matemáticos, como por exemplo, as suposições e
simplificações necessárias para a formulação de uma modelagem que represente a física de um
fenômeno real. Neste panorama, a realização de testes com modelos em escala é de profunda
importância em projetos de engenharia naval por oferecer um meio de validação à projetos nos
mais diversos casos em que apenas o domínio da teoria apresenta-se como deficiente na
previsão do comportamento de estruturas oceânicas em suas mais diversas condições de
operação. Os equipamentos responsáveis pela geração de ondas em canais estão no cerne da
validação experimental de modelos em escala, uma vez que atuam como elemento principal da
instalação responsável por simular as mais diversas condições nas quais os modelos serão
submetidos e na coleta de dados referentes ao desempenho obtido durante cada teste. Nesse
contexto, o presente trabalho tem como objetivo a validação de um sistema de controle de um
batedor de ondas baseado em redes neurais artificiais após sua implementação ao canal de
ondas do LOC, partindo da execução de uma metodologia capaz de proporcionar um meio de
treinamento eficiente à rede neural implementada ao sistema.
Abstract:
Usually, theoretical models are penalized due to limitations inherent to the use of devices that
make mathematical calculations feasible, for example, the assumptions and simplifications
necessary for the formulation of a modeling that represents the physics of a real phenomenon.
In this scenario, the performance of tests with scale models is of relevant importance in marine
engineering projects as it offers a means of validating projects in the most diverse cases in which
only the domain of theory is deficient in predicting the behavior of structures in their most
diverse operating conditions. The wave generation and absorption equipment in channels is at
the heart of the experimental validation of scale models, since they act as the main element of
the installation responsible for simulating the most diverse conditions in which the models will
be submitted and in the collection of data related to the performance obtained during each test.
In this context, this current work aims to validate a control system of a wave generator using a
artificial neural networks after its implementation to the LOC wave channel and starting from
the execution of a methodology capable of providing a means of training to the neural network
implemented to the system.