Defesas de TCC e TESE – setembro/2022
Projeto de Graduação
Título do Trabalho:
“Um Modelo de Otimização Matemática de Custo Nivelado de Energia HidroCinética com Armazenamento Bombeado“
Candidato:
Thiago Pinto de Alvarenga
BANCA EXAMINADORA:
Professor Orientador (Presidente da Banca):
Prof. Raad Yahya Qassim, Ph.D.
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Membros Convidados:
Prof. Luiz Antônio Pinto Vaz, D.Sc.
Ulisses Admar Barbosa Vicente Monteiro, D. Sc.
Defesa Remota
Data: 02/09/2022
Horário: 10:00H
Link da videochamada: https://meet.google.com/tpb-jfro-ane
Resumo do Projeto:
A busca por novas fontes de energia renovável é um assunto que vem ganhando cada vez mais relevância no cenário de redução de combustíveis fosseis. O estudo da viabilidade técnico econômica do potencial de extração de energia das correntes dos rios tem evoluído ao longo dos anos e a hidro cinética tem se mostrado uma tecnologia promissora na geração de energia. A sua utilização unida ao armazenamento bombeado de energia é uma solução com custo-benefício atrativo. Entretanto, muitos trabalhos abordam um simulações de cenários, enquanto poucos optam pela otimização de um sistema, visando a redução dos custos e maximização da energia gerada. Assim, o presente trabalho visa criar uma ferramenta computacional capaz de otimizar um sistema integrado de geração hidro cinética e armazenamento bombeado de energia, de modo a minimizar o custo nivelado de energia. Desse modo, diversos cenários são estudados visando obter um design ótimo para o sistema fornecedor de energia a uma unidade produtora de soja.
Palavras-chave: Energia hidro cinética, Armazenamento bombeado de energia, Otimização de sistema hibrido, Custo nivelado de energia, Modelo matemático minimização de custo de energia.
Abstract:
The search for new sources of renewable energy is a subject that has been gaining more and more relevance in the fossil fuel reduction scenario. The study of the technical and economic feasibility of the potential of extracting energy from river currents has evolved over the years and hydrokinetics has shown to be a promising technology in energy generation. Its use combined with pumped energy storage is an attractive cost-benefit solution. However, many works approach simulations of scenarios, while few opt for the optimization of a system, aiming at reducing costs and maximizing the energy generated. Thus, the present work aims to create a computational tool capable of optimizing an integrated system of hydrokinetic generation and pumped energy storage, in order to minimize the levelized cost of energy. In this way, several scenarios are studied in order to obtain an optimal design for the energy supply system to a soybean production unit.
Key-words: Hydrokinetic energy, Pumped energy storage, Hybrid system optimization, Levelized cost of energy, Mathematical model of energy cost minimization