Defesas de TCC e TESE – janeiro/2022
Defesa de TCC
“POSICIONAMENTO ÓTIMO DE TURBINAS HIDROCINÉTICAS EM
CANAIS ABERTOS: UM PROBLEMA DE PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
INTEIRA MISTA”
Candidato: Thiago Novaes Borges da Cunha
Orientador(es):
Presidente da Banca: Prof. Raad Yahya Qassim, Ph. D.
Data: 26/01/2022 – Horário: 10 horas
Link da vídeo chamada: https://meet.google.com/xxg-tbts-vco
Resumo do Projeto:
Crises ambientais tornam cada vez mais atrativas as fontes de energia de baixo carbono. Em
particular para o Brasil, fontes hídricas sempre foram parte fundamental da energia produzida,
principalmente vindas de usinas hidrelétricas. O presente trabalho visa em desenvolver um
modelo matemático para otimizar o posicionamento de cercas de turbinas hidrocinéticas em
um canal situado entre duas usinas hidrelétricas. As turbinas hidrocinéticas se diferenciam das
usinas tradicionais, pois a extração de energia depende da velocidade do ruído e não da queda
d’água. A abordagem escolhida foi a otimização matemática, onde diversas leis físicas são
usadas como restrições e o objetivo _e a maximização da energia extraída. Este problema
pertence a classe de programação não linear inteira mista. Dois modelos são propostos neste
trabalho. No primeiro, a utilização da cerca não pode atrapalhar a operação das usinas
hidrelétricas. No segundo, a energia maximizada _e a soma das energias produzidas por cada
unidade geradora. Além do desenvolvimento do modelo matemático, o trabalho conta com a
sua implementação na linguagem de programação Julia, bem como disponibiliza o código no
GitHub. Também estão presentes casos de estudo, bem como análise dos resultados e
conclusões. Os resultados parecem indicar que o início do canal _e o melhor lugar para o
posicionamento.
Palavras-Chave: Turbina Hidrocinética, Canais abertos, MINLP, Otimização, Julia
Abstract:
Environmental crises make low-carbon energy sources increasingly attractive. In particular for
Brazil, hydro power have always been a fundamental part of the energy produced, mainly
coming from hydroelectric power station. The present work aims to develop a mathematical
model to optimize the positioning of hydrokinetic turbine fences in a channel located between
two hydroelectric plants. Hydrokinetic turbines di_er from traditional power plants, as the
energy extraction depends on the uid velocity and not on the waterfall. The approach chosen
was mathematical optimization, where several physical laws are used as constraints and the
objective is to maximize the extracted energy. This problem belongs to the mixed integer
nonlinear programming class. Two models are proposed in this work. In the _rst, the use of the
fence cannot interfere with the operation of the hydroelectric plants. In the second, the
maximized energy is the sum of the energies produced by each generating unit. In addition to
the development of the mathematical model, the work has its implementation in the Julia
programming language, as well as making the code available on GitHub. Case studies are also
present, as well as analysis of results and conclusions. The results seem to indicate that the
beginning of the channel is the best place for placement.
Key-words: Hydrokinetic Turbine, Open Channel, MINLP, Optimization, Julia
DEFESA DE DISSERTAÇÃO/TESE
“Análise Computacional ao Reparo em Painel de Fundo de FPSO Com Materiais Compósito”
Candidato: Rafael Fernandes Costa
Orientadores:
Prof. Julio Cesar Ramalho Cyrino
Prof. Murilo Augusto Vaz
Data: 19/01/2022 – Horário: 15 horas
Sala virtual:link da videochamada
| meet.google.com/siw-fcry-wfm |
Projeto de Graduação
“UMA ANÁLISE DE VIABILIDADE TÉCNICA, AMBIENTAL E ECONÔMICA
DE USO DE REBOCADOR HÍBRIDO.”
Candidata: Ana Carolina Assis de Camargo
Banca Examinadora
Professor Orientador (Presidente da Banca): Prof. Luiz Felipe Assis, D.Sc.
Coorientador: Luiz Antonio Vaz Pinto, D.Sc.
Membros Convidados:
Prof. Jean-David Caprace, PhD.
Prof. Ulisses Admar Barbosa Vicente Monteiro, D.Sc.
Defesa Remota
Data: 06/01/2022 – Horário: 13 horas
Como participar do Google Meet:
Link da videochamada: https://meet.google.com/bzs-ktvc-dxv
Projeto de Graduação
“Otimização das Características de um Tuned Mass Damper (TMD)
Aplicado em uma Turbina Eólica Offshore Flutuante.“
Candidato: Marcos Paulo Sevenini Silva
Banca Examinadora:
Professor Orientador (Presidente da Banca): Prof. Milad Shadman, D.Sc.
Membros Convidados:
Profa. Segen Estefen, Ph.D.
Prof. Carl Horst Albrecht, D. Sc.
Defesa Remota
Data: 06/01/2022 – Horário: 10h30min
Como participar do Google Meet:
Link para a defesa: https://meet.google.com/oct-syku-oqc
Projeto de Graduação
“Desenvolvimento de Programa para Modelagem Geométrica Computacional
de Superfícies de Cascos de Embarcações”
Candidato: André Alves Almeida Castanho
Banca Examinadora:
Professor Orientador (Presidente da Banca): Prof. José Henrique Sanglard, D.Sc.
Co-orientador: Prof. Carl Horst Albrecht, D.Sc.
Membros Convidados:
Profa. Marta Cecília Tapia Reyes, D. Sc.
Prof. Luiz Antônio Vaz Pinto, D. Sc.
Defesa Remota
Data: 04/01/2022 – Horário: 15 horas
Como participar do Google Meet:
Link para a defesa: https://meet.google.com/hjn-ryge-qiu